1.)Browsing Audio Data
Browsing Audio Data merupakan metode browsing
jaringan yang digunakan untuk browsing video / audio data yang ditangkap oleh
sebuah IP kamera. Jaringan video / audio metode browsing mencakupi langkah-langkah
sebagai berikut ; Menjalankan sebuah program aplikasi komputer lokal untuk
mendapatkan kode identifikasi yang disimpan dalam kamera IP. Transmisi untuk
mendaftarkan kode identifikasi ke DDNS
( Dynamic Domain Name Server) oleh
program aplikasi. Mendapatkan kamera IP pribadi alamat dan alamat server
pribadi sehingga pasangan IP kamera dan kontrol kamera IP melalui kamera IP
pribadi alamat dan alamat server pribadi compile ke layanan server melalui
alamat server pribadi sehingga untuk mendapatkan video / audio data yang
ditangkap oleh kamera IP, dimana server layanan menangkap video / audio data
melalui Internet.
Browsing merupakan aktivitas menjelajahi dunia maya (Internet)
untuk mencari informasi yang terkini tanpa batas dan tanpa birokrasi atau
dikenal juga dengan istilah surfing internet (berselancar di dunia maya),
software yang digunakan dikenal dengan nama web browser. Beberapa contoh
web browser adalah Mozilla Firefox, Internet aexplorer, Opera, Chrome, dll.
Dalam beberapa tahun terakhir,
perkembangan Internet telah didefinisikan kembali berbagai bidang
hiburan, khususnya, yaitu musik. Hari ini, real-time Internet Real audio
streaming musik dan MP3 secara teratur dinikmati oleh jutaan pendengar. Makalah
ini menyajikan multimedia yang berpusat manusia audio (audio informasi) sistem
pencarian melalui jaringan komputer.
Karya ini juga telah diurus
memainkan audio yang terus-menerus tanpa ada data yang mengganggu dengan
menerapkan mekanisme streaming dan buffering. Arsitektur sistem client-server
berikut model. Database digunakan untuk menyimpan informasi metadata audio.
Server audio yang bertanggung jawab untuk mengambil informasi dari database
untuk memenuhi permintaan klien. Klien menyediakan antarmuka komputer manusia
untuk pengguna melalui antarmuka pengguna grafis untuk browsing, mencari dan
memainkan audio yang menarik melalui jaringan. Berdasarkan masukan klien
permintaan pengguna ke server untuk mendapatkan informasi audio (seperti daftar
film-film bahasa tertentu, daftar lagu-lagu film tertentu dan daftar lagu
berdasarkan pencocokan pengguna memasukkan teks lirik). Audio pengambilan
informasi dari basis data akan dilakukan oleh server berbasis teks menggunakan
metode pencarian.
Browsing Audio Data merupakan
metode browsing jaringan yang digunakan untuk browsing video / audio data yang
ditangkap oleh sebuah IP kamera. Sebuah komputer lokal digabungkan ke LAN
(local area network) untuk mendeteksi IP kamera. Jaringan video / audio metode
browsing mencakupi langkah-langkah sebagai berikut :
@ Menjalankan sebuah program
aplikasi komputer lokal untuk mendapatkan kode identifikasi yang disimpan dalam
kamera IP.
@ Transmisi untuk mendaftarkan
kode identifikasi ke DDNS ( Dynamic Domain Name Server) oleh program aplikasi.
@ Mendapatkan kamera IP pribadi
alamat dan alamat server pribadi sehingga pasangan IP kamera dan kontrol kamera
IP melalui kamera IP pribadi alamat dan alamat server pribadi compile ke
layanan server melalui alamat server pribadi sehingga untuk mendapatkan video /
audio data yang ditangkap oleh kamera IP, dimana server layanan menangkap video
/ audio data melalui Internet.
Browsing audio data tidak semudah
browsing dokumen cetak, karena adanya sifat temporal suara. Ketika melakukan
browsing terhadap dokumen, kita dapat dengan cepat mengalihkan fokus perhatian
dengan membaca sepintas isi dari dokumen tersebut. Kita dapat mengetahui ukuran
dan struktur dokumen, dan menggunakan memori spasial visual untuk mengingat dan
mencari spesifik topik. Namun, ketika browsing suatu rekaman audio, kita
harus berulang kali memainkan dan melompati bagian tertentu, tanpa memainkannya,
kita tidak bisa menyadari suara atau isinya. Kita harus mendengarkan semua
stream audio untuk dapat menangkap semua isinya.
Beberapa bentuk informasi yang
dapat dicari (browsed) melalui internet, yaitu: informasi berupa teks
(text/plain, text/html), image (image/gif, image/jpeg, image/png), video
(video/mpeg, video/quicktime), audio (audio/basic, audio/wav) dan application
(application/msword, application/octet-stream).
2.)Speech Recognation
1.
Pengenalan Speech Recognation
Speech recognation (ASR) adalah suatu
pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer untuk menerima
masukan berupa kata yang diucapkan. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat
untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan dengan cara digitalisasi
kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan suatu pola tertentu yang
tersimpan dalam suatu perangkat.
Pengenalan ucapan (speech
recognation) dalam perkembangan teknologinya merupakan bagian dari
pengenalan suara (proses identifikasi seseorang berdasarkan suaranya).
Pengenalan suara sendiri terbagi menjadi du kategori, yaitu:
o Piranti
pengenalan kata (word recognation) yang mampu merespon ucapan-ucapan
secara indovidu atau perintah-perintah yang menggunakan teknik yang dikenal
sebagai speaker verification. Pertama kali sistem akan
membangkitkan suatu template untuk mengenali suara user.
o Piranti
pengenalan kalimat (speech recognation) yang mampu mengenali hubungan
antar kata terucap di dalam kalimat atau frase. Teknik - teknik statistik
dipakai dalam hal pola perekaman suara yang akan dicocokkan dengan kata-kata
terucap.
2. Jenis-Jenis
Pengenalan Ucapan
Berdasarkan kemampuan dalam
mengenal kata yang diucapkan, terdapat 5 jenis pengenalan kata, yaitu :
♣ Kata-kata yang terisolasi :
Proses pengidentifikasian kata yang hanya dapat mengenal kata yang diucapkan
jika kata tersebut memiliki jeda waktu pengucapan antar kata
♣ Kata-kata yang berhubungan :
Proses pengidentifikasian kata yang mirip dengan kata-kata terisolasi, namun
membutuhkan jeda waktu pengucapan antar kata yang lebih singkat
♣ Kata-kata yang berkelanjutan
: Proses pengidentifikasian kata yang sudah lebih maju karena dapat
mengenal kata-kata yang diucapkan secara berkesinambungan dengan jeda waktu
yang sangat sedikit atau tanpa jeda waktu. Proses pengenalan suara ini sangat
rumit karena membutuhkan metode khusus untuk membedakan kata-kata yang
diucapkan tanpa jeda waktu. Pengguna perangkat ini dapat mengucapkan kata-kata
secara natural
♣ Kata-kata spontan: Proses
pengidentifikasian kata yang dapat mengenal kata-kata yang diucapkan secara
spontan tanpa jeda waktu antar kata
♣ Verifikasi atau identifikasi
suara: Proses pengidentifikasian kata yang tidak hanya mampu mengenal kata,
namun juga mengidentifikasi siapa yang berbicara
3. Prinsip
Dasar Speech
Recognation
Semua metode dasar proses
pengenalan suara terdiri dari dua fase operasi, yaitu:
o Proses training.
Pada proses ini sistem belajar dari referensi pola yang berupa perbedaan pola
sinyal suara misal frase, kata, fonem yang akan mengisi vocabulari dari sistem.
Setiap referensi di pelajari dari kata yang dikatakan yang kemudian disimpan
dalam template dan telah mengalami metode untuk merata-rata dan karakteristik
statistik dan parameter statistik.
o Proses recognation.
Pada proses ini sistem akan diberikan inputan yang belum diketahui dan akan di
identifikasi berdasarkan pola template yang telah didapatkan pada proses training.
Pada umumnya, suatu sistem
pengenalan suara terdiri dari beberapa modul utama, yaitu:
@ Signal processign
frontend digunakan untuk mengkonversi sinyal suara kedalam bentuk sequence
feature vector yang akan digunakan pada saat klasifikasi.
@ Accoustic modelling digunakan
untuk memodelkan secara statistik hasil training yang telah dilakukan kedalam
sebuah template.
@ Language
modelling digunakan untuk memodelkan bentuk kata baik berupa kata,
fonem, ataupun kalimat.
Gambar1.
Blok Diagram Speech Recognation
4. Alat
Pengenal Suara (Speech Recognizer)
Alat pengenal ucapan, yang sering
disebut dengan speech recognizer, membutuhkan sampel kata sebenarnya
yang diucapkan dari pengguna. Sampel kata akan didigitalisasi, disimpan dalam
komputer, dan kemudian digunakan sebagai basis data dalam mencocokkan kata yang
diucapkan selanjutnya. Sebagian besar alat pengenal ucapan sifatnya masih
tergantung kepada pengeras suara. Alat ini hanya dapat mengenal kata yang
diucapkan dari satu atau dua orang saja dan hanya bisa mengenal kata-kata
terpisah, yaitu kata-kata yang dalam penyampaiannya terdapat jeda antar kata.
Hanya sebagian kecil dari peralatan yang menggunakan teknologi ini yang
sifatnya tidak tergantung pada pengeras suara. Alat ini sudah dapat mengenal
kata yang diucapkan oleh banyak orang dan juga dapat mengenal kata-kata
kontinu, atau kata-kata yang dalam penyampaiannya tidak terdapat jeda antar
kata.
Aplikasi dari alat pengenal suara
dapata ditemukan dalam berbagai bidang, diantaranya adalah:
@ Bidang komunikasi
Komando Suara
Komando Suara adalah suatu
program pada komputer yang melakukan perintah berdasarkan komando suara dari
pengguna. Contohnya pada aplikasi Microsoft Voice yang berbasis bahasa Inggris.
Ketika pengguna mengatakan “Mulai kalkulator” dengan intonasi dan tata bahasa
yang sesuai, komputer akan segera membuka aplikasi kalkulator. Jika komando
suara yang diberikan sesuai dengan daftar perintah yang tersedia, aplikasi akan
memastikan komando suara dengan menampilkan tulisan “Apakah Anda meminta saya
untuk ‘mulai kalkulator’?”. Untuk melakukan verifikasi, pengguna cukup
mengatakan “Lakukan” dan komputer akan langsung beroperasi.
Pendiktean
Pendiktean adalah sebuah proses
mendikte yang sekarang ini banyak dimanfaatkan dalam pembuatan laporan atau
penelitian. Contohnya pada aplikasi Microsoft Dictation yang merupakan aplikasi
yang dapat menuliskan apa yang diucapkan oleh pengguna secara otomatis.
Telepon
Pada telepon, teknologi pengenal
ucapan digunakan pada proses penekanan tombol otomatis yang dapat menelpon
nomor tujuan dengan komando suara.
@ Bidang kesehatan
Alat
pengenal ucapan banyak digunakan dalam bidang kesehatan untuk membantu para
penyandang cacat dalam beraktivitas. Contohnya pada aplikasi Antarmuka Suara
Pengguna atau Voice User Interface (VUI) yang menggunakan
teknologi pengenal ucapan dimana pengendalian saklar lampu misalnya, tidak
perlu dilakukan secara manual dengan menggerakkan saklar tetapi cukup dengan
mengeluarkan perintah dalam bentuk ucapan sebagai saklarnya. Metode ini
membantu manusia yang secara fisik tidak dapat menggerakkan saklar karena cacat
pada tangan misalnya. Penerapan VUI ini tidak hanya untuk lampu saja tapi bisa
juga untuk aplikasi-aplikasi kontrol yang lain.
Gambar 2 Voice
User Interface (VUI)
@ Bidang militer
Pelatihan Penerbangan
Aplikasi alat pengenal ucapan
dalam bidang militer adalah pada pengatur lalu-lintas udara atau yang dikenal
dengan Air Traffic Controllers (ATC) yang dipakai oleh para pilot untuk
mendapatkan keterangan mengenai keadaan lalu-lintas udara seperti radar, cuaca,
dan navigasi. Alat pengenal ucapan digunakan sebagai pengganti operator yang
memberikan informasi kepada pilot dengan cara berdialog.
Helikopter
Aplikasi alat pengenal ucapan
pada helikopter digunakan untuk berkomunikasi lewat radio dan menyesuaikan
sistem navigasi. Alat ini sangat diperlukan pada helikopter karena ketika
terbang, sangat banyak gangguan yang akan menyulitkan pilot bila harus
berkomunikasi dan menyesuaikan navigasi dengan terlebih dahulu memencet tombol
tertentu.
5. Kekurangan dan
Kelebihan Alat Pengenal Suara (Speech Recognizer)
Kelebihan dari peralatan yang
menggunakan teknologi ini adalah:
1.
Cepat. Teknologi ini mempercepat
transmisi informasi dan umpan balik dari transmisi tersebut. Contohnya pada
komando suara. Hanya dalam selang waktu sekitar satu atau dua detik setelah
kita mengkomandokan perintah melalui suara, komputer sudah memberi umpan balik
atas komando kita.
2.
Mudah digunakan. Kemudahan
teknologi ini juga dapat dilihat dalam aplikasi komando suara. Komando yang
biasanya kita masukkan ke dalam komputer dengan menggunakan tetikus atau papan
ketik kini dapat dengan mudahnya kita lakukan tanpa perangkat keras, yakni
dengan komando suara.
Sedangkan kekurangan dari
peralatan menggunakan teknologi ini adalah:
1.
Rawan terhadap ganguan. Hal ini
disebabkan oleh proses sinyal suara yang masih berbasis frekuensi. Ketika
sebuah informasi dalam sinyal suara mempunyai komponen frekuensi yang sama
banyaknya dengan komponen frekuensi gangguannya, akan sulit untuk memisahkan
gangguan dari sinyal suara
2.
Jumlah kata yang dapat dikenal
terbatas. Hal ini disebabkan pengenal ucapan bekerja dengan cara mencari
kemiripan dengan basis data yang dimiliki.
0 comments:
Post a Comment